文章目录
- 一、数字类型
- 1、整数（Integer）
- 2、浮点数（Float）
- 3、数学计算
前言：
在Python中，数字类型是其基本数据类型之一，用于表示数学中的数值。Python提供了多种数字类型，每种类型都有其特定的用途和特性。下面将详细介绍Python中的几种主要数字类型。
一、数字类型
1、整数（Integer）
整数是最常见的数字类型之一，用于表示没有小数部分的数。在Python中，整数可以是正数、负数或零。Python 3中，整数类型（
int）没有大小限制（在大多数实现中），这意味着你可以表示非常大的整数。例如：
python">a = 10
b = -5
c = 0
print(type(a), type(b), type(c)) # 输出: <class 'int'> <class 'int'> <class 'int'>
数字类型是不可变类型，所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么它就是一个全新的对象。
示例代码：
定义一个变量
a，然后对a重新赋值，根据输出结果可以看出来，数字变量被重新赋值后，指向一个全新的对象。
python">a = 10
print(id(a)) # 输出：140736129459272
a = 20
print(id(a)) # 输出：140736129459592
注意： 变量只是对某个对象的引用，变量本身没有数据类型的概念。
2、浮点数（Float）
浮点数用于表示有小数部分的数。在Python中，浮点数以双精度形式存储，这意味着它们可以表示非常大或非常小的数，但可能会受到精度限制。对于很大或很小的浮点数一般使用科学计数法表示
示例代码：
python">a = 20.5
b = -12.0
c = 1.2e9
d = 1.23e-10
print(type(a), type(b)) # 输出：<class 'float'> <class 'float'>
print(f"c = {c}, d = {d}") # 输出：c = 1200000000.0, d = 1.23e-10
3、数学计算
Python 通过
math模块提供了丰富的数学运算函数，如下：
| 函数 | 返回值（描述） |
|---|---|
| math.sqrt(x) | 返回x的平方根 |
| math.pow(x, y) | 返回x的y次幂 |
| math.exp(x) | 返回e的x次幂（e是自然对数的底数） |
| math.log(x, [base]) | 返回x的对数，如果给出了base参数，则计算以base为底的对数；否则，默认为自然对数 |
| math.pi | 表示圆周率π的值 |
| math.e | 表示自然对数的底数e的值 |
| math.fabs(x) | 返回x的绝对值 |
| math.ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数（向上取整） |
| math.floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数（向下取整） |
| math.trunc(x) | 返回x的整数部分，去除小数部分 |
| math.factorial(x) | 返回x的阶乘，x必须是非负整数 |
虽然math模块提供了许多基本的数学函数，但对于更复杂的数学和科学计算，通常会使用
numpy和scipy这两个第三方库。
NumPy：提供了大量的数学函数操作，特别是在数组和矩阵上。它支持广播、各种数学和统计函数、线性代数操作等。SciPy：建立在NumPy之上，提供了更多的数学算法和函数，包括优化、积分、插值、特殊函数、信号处理、图像处理和统计等。
